NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition — это новый флагманский мобильный ускоритель для профессиональных рабочих станций, созданный для тех, кому критически важна максимальная производительность в мобильном форм-факторе. Карта построена на революционной архитектуре Blackwell и предназначена для решения самых сложных задач в сферах искусственного интеллекта, научных исследований, создания цифрового контента и инженерного моделирования, предлагая уникальное сочетание огромной памяти, энергоэффективности и масштабируемости.

Непревзойденная производительность ИИ и вычислений
Сердцем видеокарты являются новейшие тензорные ядра Blackwell, которые обеспечивают экспоненциальный рост скорости в задачах генеративного ИИ, обучения нейросетей и сложных вычислений. Поддержка форматов вычислений FP8 и FP6 позволяет оптимально распределять ресурсы, значительно ускоряя обработку крупных языковых моделей (LLM) и алгоритмов компьютерного зрения прямо на рабочей станции, без необходимости обращения к облачным серверам.

Эксклюзивный объем памяти 96 ГБ GDDR7 с ECC
Ключевое преимущество карты — колоссальные 96 ГБ высокоскоростной памяти GDDR7 с коррекцией ошибок (ECC). Этот объем позволяет работать с чрезвычайно большими наборами данных, 3D-сценами, симуляциями и нейронными сетями, которые ранее были недоступны для мобильных систем. Память с ECC гарантирует целостность данных в ответственных научных и финансовых расчетах, исключая сбои из-за случайных ошибок.

Оптимизированная плотность и эффективность Max-Q
Технология Max-Q обеспечивает рекордную производительность на ватт, позволяя разместить столь мощный ускоритель в сравнительно тонких и мобильных рабочих станциях. Интеллектуальное управление питанием, продвинутое охлаждение и оптимизация системного уровня делают RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q идеальным решением для инженеров и исследователей, которым необходимы мобильность и тихая работа без компромиссов в мощности.

Масштабируемость до четырех GPU в одной системе
Архитектура и конструкция карты позволяют плавно масштабировать вычислительные ресурсы, устанавливая в специализированную рабочую станцию до четырех ускорителей. Это многократно увеличивает доступный объем памяти (до 384 ГБ) и производительность, создавая мобильный суперкомпьютер для решения грандиозных задач в области рендеринга, анализа данных (Data Science) и разработки ИИ.